内容运营怎么做？
一、用户画像
1.年龄
2.收入
3.兴趣爱好
4.消费习惯
5.用户场景
6.价值观
二、自我定位
1.能力
2.特长
3.个性
4.态度
5.经历
三、运营设计
1.方向
2.类型
3.风格
4.角度
5.调性
四、内容创作
1.故事
2.观点
3.知识
4.资讯
5.动态
五、运营维度
1.热度
2.新鲜度
3.观赏度
4.稀缺度
5.精彩度
6.完整度
六、内容发布
1.时间
2.方式
3.平台
4.频率
七、粉丝互动
1.点赞
2.回赞
3.评论
4.转发
5.调查
6.奖励
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身为一名优秀的自媒体人，必须得懂得什么是内容运营！
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地域 ，性别，收入，年龄，受教育程度，行业特征，使用场景
用户画像分析都有哪些维度的数据？
追灿数据认为用户画像有用处的维度是以需求为基础的，比如用户偏好价格分布、颜色分布、购买渠道分布、关注点分布等，这些维度更能帮助企业了解用户需求。
什么是用户画像，一般用户画像的作用是什么？ 用户画像的7个维度
交互设计之父艾伦·库伯（Alan Cooper）最早提出了用户画像的概念，用户画像是指用虚拟化的代表来标识真实存在的用户，是从一系列实际产生的数据中建立的用户模型，也可以称作用户信息标签化。用户画像通常以通俗易懂的生活用语描述用户的基本属性、社会特征、消费习惯、生活偏好等标签。
1.单用户画像
（1） 如何构建用户画像
用户画像的核心工作是为用户贴标签，贴标签的重要目的之一是让人能够理解并且方便计算机处理。例如，在电信领域可以做这样的分类统计：使用 iPhone 手机的用户有多少，使用 iPhone 手机的人群中，男、女比例是多少；也可以做数据挖掘工作，如利用关联规则计算使用 iPhone 手机的人通常喜欢使用什么套餐，利用聚类算法分析使用 iPhone 手机的人的年龄段分布情况。
人制定标签规则，并能够通过标签快速读出其中的信息，用机器方便地做标签提取、聚合分析。所以，用户画像，即用户标签，向人们展示了一种描述用户信息的朴素、简洁的方法。
具体来讲，当为用户画像时，需要以下三个步骤：
首先，明确研究目的，确定目标用户。研究方向不同，目标用户可能迥然不同。如果研究流失用户情况，那么需要将已使用本产品但用户感知较差、对产品没有认同感的用户设为目标用户；如果研究潜在用户，那么需要将还未接触本产品但已经购买相似产品的用户定位为目标用户。
其次，收集用户所有的相关数据并进行数据挖掘。如果用户群庞大，数据众多，可以先进行用户抽样。收集到的用户数据需要整理，基本可划分为静态信息数据和动态信息数据两大类。静态信息就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等。动态信息就是用户不断变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等。将整理好的数据通过统计、挖掘得到对研究目的有用的结果。
最后，通过数据挖掘结果为用户贴上相应的标签和指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好和需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度和购买概率等。用标签为用户建模，包括人物、时间、地点、行为四个要素，简单来说就是什么用户、在什么时间、在什么地点、做了什么事。
（2） 基于电信运营商数据的 360 度立体画像
构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于电信运营商所有与用户相关的数据，包括用户的基本信息数据、每月的账单、每天的数据以及语音业务详单数据、与用户出账系统关联的签约套餐数据等。
对于用户相关数据的分类，引入一种重要的分类思想：封闭性的分类方式。例如，世界上的人分为两种，一种是学英语的人，另一种是不学英语的人；客户分为三类，即高价值客户、中价值客户、低价值客户；产品生命周期分为投入期、成长期、成熟期、衰退期……所有的子分类将构成类目空间的全部集合。不同的分类方式根据应用场景、业务需求的不同，按需划分即可。
用户数据可划分为静态信息数据和动态信息数据两大类，如图 3-2 所示。
